解决方案与成功案例|交通

交通 数字安防解决方案

• 概述

  

• 随着我国私家车数量的激增，人们的出行变得越来越方便快捷。随之而来如何保障道路的畅通和减少事故的发生引起了相关部门的高度重视。

• 通过建立视频型电子警察系统，实现对城市主干道路口通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据并进行集中有效的管理，为公安部门打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理提供有效的技术支持。

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• 现代城市道路监控系统的核心有五个部分组成：交通控制、交通监视、交通信息管理、交通接处警和综合信息传输。同时辅助于其他外围设备和系统，如闯红灯抓拍、公路治安卡口稽查、区间测速、GPS车辆定位等。

系统构成

• 系统采用一体化架构，系统结构简单，只需配合必要的补光设备，即可完整实现系统功能。

  前端存储谁呗采用嵌入式高性能处理平台，内置大容量硬盘，可接收来自高清摄像机的JPEG图片流和H.264视频流，实现图片、录像的前端存储。

• 断点续传功能是部署前端存储设备重中之重的考虑，其可以应对前端设备与后端中心平台数据传输链路故障，在链路恢复第一时间将网络中断期间的数据自动上传至后端中心平台，避免数据丢失。

系统功能实现

视频测速模块

• 利用车辆车牌特征点在摄像机视野范围的运动轨迹，采用独有的光学畸变校正算法、速度测定算法，可以很方便的计算出车辆运动状态和速度。

• 具有优于雷达测速精度的较高的准确性和较小的误差范围。

• 视频识别违章行为

  通过摄像机内置的视频智能功能，能够从视频流中分离车辆目标，分析判断出车辆是否违章，路口典型的违章

• 行为如闯红灯、压线、违法变道、不按车道行驶等都能够自动捕获，无需人工干预。

视频识别车辆号牌

视频识别违章行为

• 对于视频流中出现的车辆目标，通过车牌服务器分析，直接给出车辆号牌分析结果，结果信息可自动叠加于抓拍的图片上，同时可实时上传至后端平台软件供集中查询、调用。

  图像采集：通过高清摄像机抓拍通行车辆，进行实时、不间断记录、采集。

  车牌定位：在经过图像预处理之后的图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

• 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

  字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式匹配判别。

系统分析总结

• 本系统引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。而且汽车牌照自动识别系统本身是一个全数字的智能系统，在此上面只要做不多的扩充，就可以衍生出一些其他功能。

• 本系统最大的特色在于嵌入式一体化的构架与视频智能识别技术的应用，系统结构简单，设备安装、施工、调试、维护方便；视频智能识别技术与电子警察相关应用融合，真正体现了"科技强警"的理念。