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佳能一直以来都对高画质有着不懈的追求。
在不断的研发中孕育出一代又一代的高画质镜头、高性能相机。
但作为光学设备的相机、镜头，在原理上有无法避免的问题，会造成画质降低。
为改善这些问题，佳能导入了新的手段，那就是深度学习图像处理技术。
“神经网络”是模拟人脑神经网的数学模型，基于此模型让计算机学习大量的数据，由此计算机可把握数据特征，并进行合理的推算及判断。这就是深度学习。医疗中的影像诊断、汽车的自动驾驶等很多领域的进步都离不开深度学习。
佳能在很早以前就开始关注深度学习，在图像识别技术的开发中就运用了这一技术。 并在2020年发售的EOS-1D X Mark III上首次导入了基于深度学习识别被摄体的功能。之后，这一功能不断升级，已经可以识别狗、猫、鸟、马这些动物，还可以识别赛车、火车和飞机等交通工具，佳能相机的自动对焦精度及快捷性都得到了大幅提高。
除了将深度学习技术运用到相机中，佳能又将目光转向了深度学习在图像处理方面的应用。并提供了两个图像处理工具，进一步提升照片的画质。
神经网络图像处理工具（Neural network Image Processing Tool）可以高效降噪、补偿色彩、进行镜头光学优化，让画质及图像效果达到之前很难达到的新水平。
神经网络升级工具（Neural network Upscaling Tool）则可以对图像进行高效的处理，在尽量不降低画质的基础上，将图像分辨率提升至4倍。
灵活运用这两个工具，可以让所拍照片进一步获得高画质，从而拓展照片表现的可能性。
神经网络图像处理工具（Neural network Image Processing Tool）主要有降噪、去马赛克、镜头优化这三大功能。每种功能都使用了佳能的照片样张数据库，基于深度学习技术开发而成，通过新的高精度图像处理提升画质。
降噪功能基于高效的降噪处理，提升轮廓线的品质和降噪效果。去马赛克功能可以抑制伪色彩、摩尔纹以及锯齿现象，提升图像分辨力。镜头优化是原有数码镜头优化功能的升级版，以前，大幅的像差以及像差引起的高光溢出是很难补偿的，此次的镜头优化的改善效果有了很大提升。
利用这些功能，使用更高的感光度拍摄，之后再用工具进行处理，也可获得干净的画质。拍摄时可更放心地提高感光度。在室内运动等，需要开大光圈提升快门速度的情况下，可后期处理大光圈下的像差，拍摄设置不用过于顾虑对画质的影响，可放心进行多样的照片表现。
神经网络升级工具（Neural network Upscaling Tool）可将JPEG、TIFF图像的长宽扩大2倍，获得4倍分辨率的图像。虽然市面上也有不少可以扩大图像尺寸的工具，但扩大很容易造成画质模糊，精细度降低。
神经网络升级工具可还原相机捕捉光线到生成图像的过程，基于对佳能照片样张数据库的深度学习，在放大图像的时候尽量保持图像精细度，生成高分辨率图像。
比如，像素数约2000万的EOS-1D X Mark III所拍的图像，使用神经网络升级工具后，分辨率达到了4倍的约8000万像素，画质能够适应B2的大幅面打印。
在野生动物、体育运动、实况报道等领域，抓住决定性瞬间本身就很难，拍摄时往往不能获得想要的构图效果。后期通过裁切画面重新构图是比较常见的手法。此时运用神经网络升级工具，即便图像裁切到原来的二分之一，也能还原到原有的分辨率。且不用太担心画质的降低。 如果使用1000万像素的相机，所拍照片可以放大到4000万像素，很久之前拍的老照片也有了再利用的空间。
神经网络图像处理工具和神经网络升级工具是收费工具。其中神经网络图像处理工具是佳能免费软件Digital Photo Professional的插件，神经网络升级工具则是单独的工具。
首先启动神经网络图像处理工具（Neural network Image Processing Tool）。显示神经网络图像处理工具的界面后，可以调整降噪、镜头优化的参数（去马赛克为自动，无参数调节）。应用后即可生成新的高画质“.CRN”RAW文件※1。 “.CRN”文件和传统的RAW文件一样，可在保持画质的基础上进一步调整照片风格、白平衡等设置※2 。进行参数调节后即可转换为JPEG、TIFF等形式的通用图像文件。
支持机型：EOS R3、EOS R5、EOS R5 C、EOS R6、EOS R6 Mark II、EOS R7、EOS R8、EOS R10、EOS R50、EOS-1D X Mark III（截止至2023年8月。预计今后不断增加支持机型）
※1 RAW短片及RAW连拍文件除外。
※2 神经网络图像处理工具生成的图像在Digital Photo Professional中进行图像转换时，有以下限制。
不能使用原有的数码镜头优化、衍射、色像差、色晕、降噪的调整功能。不能切换画质优先/速度优先。不能使用打开RAW图像的默认尺寸、全像素双核RAW优化。多重曝光合成工具仅可使用RAW合成。
神经网络图像处理工具的系统要求
OS：Windows 11、Windows 10（1903）以上
CPU：Core i7以上
RAM：16GB以上
GPU：VRAM 4GB以上，支持DirectX12
Digital Photo Professional Ver. 4.17.20以上版本
神经网络升级工具是单独的应用程序。在电脑上安装后，即可拖拽JPEG、TIFF图像到工具中进行处理。不受机型限制，只要是满足条件的JPEG、TIFF都可以。EOS的旧款单反相机及小型数码相机所拍照片都可放大到4倍分辨率。用神经网络图像处理工具提升画质的“.CRN”文件导出的JPEG、TIFF图像，也可使用此工具进一步升级。
| 图像规格 |
符合Exif2.2、2.21、2.3标准的JPEG照片和符合Exif标准的TIFF照片 （不能保证所有图像兼容性。可在工具的试用期确认。） |
| 像素数 |
照片尺寸高度或宽度在400~9999像素范围内， 总像素数不超过6500万像素 |
神经网络升级工具的系统要求
OS：Windows 11、Windows 10 64bit
CPU：Intel Core i系列 (推荐Intel Core i7以上)
RAM：推荐16GB以上
神经网络图像处理工具与神经网络升级工具均为付费软件，用户需订阅后才能使用。佳能提供1个月、6个月、1年三种订阅周期（订阅价格详见下表）。这两款工具软件在安装完成后即可在软件界面上进行订阅。订阅神经网络图像处理工具会同时附赠神经网络升级工具，此外用户也可单独订阅神经网络升级工具。
| 订阅周期 |
神经网络图像处理工具 （附带神经网络升级工具·） |
神经网络升级工具 |
|---|---|---|
| 1个月（31天） | 36元 | 20元 |
| 6个月（183天） | 186元 | 45元 |
| 1年（365天） | 339元 | 65元 |
| 所有新订阅者均可额外获得该软件31天的免费试用期（每个账号仅限一次） | ||
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